Business Intelligence et reporting automatisé par l’IA : ça marche !

Olivier Mégeanpar Olivier Mégean

Comment conjuguer efficacité opérationnelle et économie de temps

La structure traditionnelle des entreprises est pyramidale et le mode de management impose un reporting fréquent qui consomme beaucoup trop d’énergie et de ressources.  Ce temps « gaspillé » peut, à présent, être « regagné » grâce à l’intelligence artificielle et sa capacité de NLG (Génération de Langage Naturel); une technologie mature, largement répandue.

Dans certaines fonctions, les collaborateurs passent une bonne partie de leur temps à recueillir des informations en provenance de différents outils de Business Intelligence (BI), de CRM ou d’ERP, voire d’Excel pour ensuite les formater sous forme de graphes et y associer un commentaire d’analyse. Or, ces commentaires se bornent souvent à un descriptif basique des évolutions directement lisibles sur les graphiques.

Il s’agit typiquement d’un travail qui peut être automatisé.

Cette approche traditionnelle est source d’erreurs fréquentes dans les chiffres, car les données sont parcellaires et même parfois fausses (erreurs de saisie). De plus, elle ne fait pas toujours ressortir les faits saillants, les analyses pertinentes dans le reporting.

La NLG est la solution pour arrêter de gaspiller ce temps tout en présentant des reporting précis, clairs et instructifs.

De nombreux cas d’usage existent dans lesquels, les technologies IA de NLG viennent compléter la data visualisation proposée par les outils de BI tels que Microsoft Power BI, Tableau, Tibco Spotfire, Qlik ou MicroStrategy, des outils de visualisation de données très largement répandus dans les entreprises.

En bref, la génération de langage naturelle permet :

  • de proposer des commentaires clairs et lisibles des graphiques et données présentées;
  • d’éviter les risques d’erreurs de saisie dans les commentaires;
  • de commenter les faits saillants en identifiant les données sous-jacentes;
  • de générer ces reportings clairs instantanément, à la volée …

Ces technologies sont d’ores et déjà implémentées dans de très nombreuses entreprises à travers le monde.

analyse de données + tableaux de bord + NLG

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efficacité opérationnelle + économie de temps

 

Voici deux exemples de cas d’usages révélateurs du potentiel de cette chaîne technologique :

Le reporting des ventes est confié à la NLG chez Arterra Wines Canada qui possède plus de 160 magasins de vins et spiritueux en Ontario. Arterra génère automatiquement le reporting des ventes du réseau à partir des données de son outil de BI : TIBCO Spotfire. Les reporting sont disponibles à tout moment et générés en temps réel. Le gain en efficacité opérationnelle est très immense. La société annonce que le temps d’analyse des tableaux de bord est réduit de 90%.

On peut également citer le cas de la plateforme américaine Merkle spécialisée dans la performance marketing dont les commentaires de graphiques et de tableaux sont rédigés par l’IA. La société annonce avoir économisé des centaines d’heures de travail d’analystes chaque mois pour créer des commentaires de tableau de bord.

La société Arria NLG, leader mondial de la NLG (30 brevets déjà été déposés dans le domaine) dont demain.ai est le partenaire pour l’Europe francophone s’est fait une spécialité de la génération automatique de texte à partir d’outils de BI. Les cas d’usages appliqués à la finance et à la santé notamment sont légions.

La NLG proposée par Arria NLG et demain.ai permet d’exprimer le potentiel informatif de vos données grâce à des textes en langage clair. Ne passez pas à côté de cette opportunité ! Selon Gartner, d’ici 2025, les commentaires écrits seront le moyen le plus répandu de consommer des analyses et 75% des commentaires seront générées automatiquement à l’aide de la NLG.

Alors, n’attendez plus pour intégrer la data écriture à vos processus !

Contactez l’équipe de dataecriture.fr pour passer de 0 à 1.

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