Comment créer de nouveaux business avec l’IA?

GAETAN FRONpar GAETAN FRON

Être une AI-First Company peut être un objectif de moyen ou long terme pour les dirigeants visionnaires.

L’intelligence artificielle s’apprête à déferler massivement dans les entreprises car elle constitue un élément majeur de la transformation digitale. Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée, réinvention de la relation client, personnalisation des offres, modélisation de pricing…, les champs d’application sont vastes et toutes les entreprises sont potentiellement concernées.

Nous avions il y a quelques semaines évoqué dans cet article comment les modèles économiques des entreprises pouvaient évoluer avec l’intelligence artificielle. En substance, il s’agit de prendre conscience des données disponibles, de considérer l’IT comme catalyseur de business, et non exclusivement comme une fonction support, et d’adopter une approche ‘try-and-learn’.

Pour compléter cette discussion, considérons ici comment une société établie (à la différence d’une start-up) peut tirer profit de ses actifs pour créer de nouveaux business basés sur les capacités de l’intelligence artificielle.

Pourquoi lancer un business IA ?

Les ETI et grands groupes ont tous intérêt à se saisir des opportunités offertes par l’IA pour optimiser leurs processus et transformer l’expérience offerte à leurs clients. Pour autant, le lancement de nouvelles activités basées sur l’IA est complémentaire à ces actions de transformation. Cela met l’entreprise en position de saisir les opportunités de disruption apportées par l’IA et de préempter des activités ou des secteurs connexes.

Sur cette ligne de départ, en concurrence avec de nouveaux entrants, les sociétés établies bénéficient d’atouts :

  • légitimité sur le métier;
  • équipe expérimentée;
  • données accumulées depuis de nombreuses années dans la plupart des cas.

Comment lancer un business IA ?

Pour schématiser, un business IA s’appuie sur 3 piliers principaux :

  • des données sources;
  • une approche métier nourrissant la problématique à résoudre et donc la valeur du service apporté;
  • une capacité technologique.

Pour mettre en place l’infrastructure technologique nécessaire, les sociétés établies ont plusieurs voies possibles :

  • conduire un programme de R&D et développer une technologie propre;
  • s’appuyer sur une technologie existante et disponible à la demande auprès des géants de la tech (IBM, Amazon, Google…);
  • faire l’acquisition d’une start-up pour accélérer le time-to-market.

Cette dernière voie est celle retenue par exemple par MasterCard qui annonce en juin 2018 le lancement d‘AI Express, bouquet de service dans le domaine de la sécurisation des flux financiers et de prévention des fraudes. AI Express a été construit suite à l’acquisition de la startup Brighterion en juillet 2017.

Autre exemple récent, avec le géant suisse des services ABB qui est à la recherche d’acquisitions dans le domaine de l’intelligence artificielle pour diversifier son portefeuille d’activité

Sans vouloir entrer ici dans un débat sur la nécessité de construire ou d’acquérir une capacité technologie d’IA, ce qui nous semble ici intéressant est l’ambition que l’on donne à l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’entreprise.

Être une AI-First Company, dont nous avons rappelé ici les caractéristiques, peut être un objectif de moyen ou long-terme pour les dirigeants visionnaires.

Sur ce chemin, ils pourront bénéficier d’un effet de levier maximal en jouant la passe de deux:

  • intégrer l’IA dans leur processus et leur offre afin de maintenir durablement leur compétitivité;
  • lancer de nouveaux business basés sur l’IA et préempter de nouveaux gisements de création de valeur.

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