Croire que l’intelligence artificielle est un sujet réservé à la direction informatique serait une grave erreur

OLIVIER MÉGEANpar OLIVIER MÉGEAN

La transformation par l'IA, projet d'entreprise, doit-être porté au plus haut niveau.

A la différence de l’implémentation d’un système expert, d’un outil CRM ou d’un CMS par exemple, le sujet de l’intelligence artificielle ne doit pas être considéré comme un sujet uniquement technologique. C’est bien plus que cela.

Traditionnellement, les DSI préconisent, auprès de leur direction générale, des solutions pour résoudre une problématique précise.

Dans le cas de l’intelligence artificielle, les solutions proposées impactent potentiellement tous les métiers de l’entreprise et de nombreux processus peuvent être améliorés.

L’intelligence artificielle est un puissant générateur de transformation de l’entreprise.

Elle adresse trois problématiques générales :

  • la relation client : acquisition, persuasion, fidélisation. L’expérience client doit être au centre de toutes les attentions ;
  • l’amélioration de la production et l’optimisation des processus ;
  • le déploiement de nouvelles offres et de nouveaux services.

Dans un projet IA, les organisations seront amenées à évoluer, les équipes vont devoir évoluer.

Les risques d’échec sont grands car comme l’exprime la loi de Martec : les évolutions des technologies sont exponentielles (donc rapides), alors que les changements organisationnels sont logarithmiques (plutôt lent). En d’autres termes, les organisations ont du mal à s’aligner sur les technologies en termes de mise en œuvre et de compétences.

Il est donc nécessaire de développer une vision globale de l’intégration de l’IA,  de déployer l’IA dans le cadre d’un plan de marche réaliste sous la supervision et le leadership du directeur général.

Il s’agit d’un véritable projet d’entreprise.

Pour toutes ces raisons, demain.ai promeut :

  • une approche par groupe projet regroupant les différents métiers concernés ;
  • une anticipation des problématiques organisationnelles (et un accompagnement à la transition) ;
  • une approche pragmatique de l’IA et la définition d’objectifs mesurables ;
  • une approche par  » petit pas  » avec de nombreuses victoires d’étapes.

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Séminaires de formation, diagnostic IA des données, identification et analyse de cas d’usages, réalisation concrète d’un P.O.C., mise en production, nos équipes peuvent vous accompagner dans chacune des étapes de l’intégration concrète de l’intelligence artificielle.

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