Dirigeants de PME : 5 questions à se poser pour intégrer l’intelligence artificielle

Gaetan Fronpar Gaetan Fron

Une check-list pour les dirigeants tentés d’intégrer l’IA dans leur entreprise

Portée par une couverture médiatique qui ne se dégonfle pas, l’intelligence artificielle continue d’être sur le devant de la scène au moment où se multiplient salons, colloques, conférences et symposium spécialisés.

Pour autant, il n’est pas simple pour le dirigeant de PME de savoir par quel bout prendre le sujet et entamer des premières actions concrètes d’intégration de l’IA. En effet, les médias se focalisent sur les aspects les plus spectaculaires (voiture autonome, avancées majeures dans la santé, robotisation…) et occultent largement ce que l’IA peut apporter aujourd’hui concrètement à une Petite ou Moyenne Entreprise.

Or, les capacités de l’intelligence artificielle (prédiction, compréhension du langage, reconnaissance visuelle, génération automatisée de contenus, recommandations…) sont à la portée de toutes les entreprises, même les plus petites qui ne disposent d’aucune expertise en science de la donnée ou développement informatique.

Le dirigeant de PME peut donc intégrer l’IA maintenant, à coûts maîtrisés mais encore faut-il qu’il sache pourquoi et comment le faire.

Voici les 5 questions principales que doit se poser un dirigeant pour nourrir sa réflexion stratégique sur l’intelligence artificielle :

Mon comité de direction est-il aligné sur une définition commune de l’IA ?

L’intelligence artificielle est un terme générique qui regroupe différentes technologies et de très nombreux cas d’usage. Il est essentiel que l’entourage du dirigeant partage un langage commun sur la définition même de l’IA, sa réalité aujourd’hui dans l’entreprise, les fondements des technologies qui la soutiennent. Cette acculturation est le point de départ des projets et permettra aux managers de les porter efficacement auprès des équipes, sans quiproquos.

Quels sont les problématiques business que je rencontre dans mon entreprise ?

Avant même d’évoquer l’IA, il convient de recenser les problèmes que rencontre l’entreprise. Il peut s’agir de problématiques de qualité de fabrication, d’efficacité de la relation client, de fidélisation clientèle, d’augmentation du panier moyen, d’optimisation des opérations de back-office, de prévention des fraudes… Les cas d’usages de l’IA sont multiples et concernent toutes les fonctions.

Ces problèmes peuvent-ils être résolus avec l’intelligence artificielle ?

Suite à l’établissement d’une liste des problématiques principales rencontrées par l’entreprise, le dirigeant, accompagné par un conseil extérieur, pourra ensuite évaluer si les techniques de l’IA peuvent les résoudre. Cette phase s’appuie sur une connaissance fine des capacités et des cas d’usages existants.

Quelles sont les données dont je dispose ?

Le dirigeant doit aussi effectuer un recensement des données que génère ou manipule l’entreprise : données de caisse, données de navigation sur son site web, rapports de visites des commerciaux, remontées d’informations des clients, données captées sur l’outil de production… Ces données seront utilisées pour entraîner un modèle d’IA personnalisé et/ou alimenter un modèle pré-entraîné. N’oublions pas ici que si des données sont manquantes ou incomplètes, elles peuvent être acquises ou fabriquées.

Quelle est la voie la plus simple pour la mise en place technique de l’IA ?

Construire une solution IA pour résoudre un problème business est plus simple qu’il n’y paraît à première vue. Depuis 18/24 mois, de nouveaux services sont apparus pour démocratiser l’usage de l’intelligence artificielle. Ces services sont portés par les éditeurs de solutions SaaS ou les APIs des géants du numérique. Il est ainsi possible d’intégrer techniquement l’IA avec un minimum d’expertise interne. Comme souvent, la voie la plus simple doit être privilégiée, sans modification du système d’information existant.

Pour accompagner le dirigeant de PME dans cette réflexion autour du potentiel de l’intelligence artificielle, demain.ai propose une gamme de services d’accompagnement et de mise en œuvre. Parmi celle-ci, le diagnostic DATA / IA Bpifrance permettant de répondre à l’ensemble des questions listées ci-dessus, avec une prise en charge de 50% des coûts par Bpifrance.

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