L’écriture à partir de la donnée permet de générer des milliers de dépêches et d’articles automatiquement. Médias, établissements financiers, sites e-commerce, … tous se ruent sur la data-écriture.
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À la question : “comment écrire automatiquement des dizaines de milliers de dépêches, d’articles courts, de rapports financiers ou tout simplement de fiches produits avec un budget réduit ?” la réponse est immédiate : la data-écriture.
Plusieurs acteurs technologiques sont positionnés sur ce secteur porteur. De rares start-up françaises et quelques acteurs anglo-saxons ou allemands sont actifs dans ce domaine. Ces entreprises proposent soit des solutions “à façon”, soit l’accès à une plateforme SaaS permettant de paramétrer la production de textes et d’y intégrer des variantes de vocabulaire et de forme.
Cette dernière solution présente les avantages d’être évolutive, de permettre à ses clients de prendre la main sur les textes produits, d’être rapidement implémentable et d’être interfaçable avec d’autres outils tels que : Tableau, SAP, UiPath pour le Robotic Process Automation (RPA), etc….
La société ARRIA NLG annonçait le 15 juillet 2019 avoir été désignée par l’institut Gartner (dans une étude publiée en Juin 2019 : “Market Guide for Natural Language Generation Platforms”) comme le leader mondial de la NLG (Natural Language Generation).
Le secteur connaît une croissance très importante et ARRIA indique, citant Gartner, qu’en 2022, 25% des entreprises utiliseront une forme ou une autre de NLG.
Les cas d’usages de la data-écriture sont multiples et on peut citer pêle-mêle, à titre d’exemples :
En fonction de l’activité, les messages peuvent être publiés sur internet, diffusés par email, être intégrés dans des rapports (data to text) ou bien être intégré à des services vocaux (data to text to speech).
Évidemment, la tarification est variable en fonction du nombre de signes/caractères/mots qui seront produits. Pour être concret,
Des tarifs attractifs qui rendent la génération de ce type de contenus accessibles à de très nombreuses en entreprises. Reste à imaginer les cas d’usage les plus adaptés à votre activité.
demain.ai développe des Robots-Rédacteurs.
#wakeup
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