L’IA pour les PME : prévoir l’évolution du Chiffre d’Affaires

Gaetan Fronpar Gaetan Fron

L’intelligence artificielle, nouvel outil au service de la prévision des ventes.

Au cœur de l’activité de l’entreprise, le pilotage de la « top-line », le chiffre d’affaires, est l’obsession du dirigeant.

 La modélisation de l’évolution du CA est extrêmement complexe car issue de multiples facteurs : effet saisonnier, panier moyen différent en fonction des typologies d’acheteurs, fidélité à la marque, politique de prix… Souvent, et notamment dans les PME, la prévision du CA se résume à l’intuition des équipes commerciales qui « hument » l’air du temps et se réfèrent vaguement aux historiques de vente et tendances du marché.

 Or, la qualité de la prévision du volume d’affaires influe sur de nombreux autres paramètres de l’équation économique de l’entreprise :  les approvisionnements, la gestion de stocks, la gestion du personnel, la trésorerie.

Le Machine Learning à la rescousse

Les développements récents de l’IA, particulièrement l’émergence de solutions d’IA-As-A-Service, ajoutent un nouvel outil d’aide à la décision. Il est en effet possible en quelques semaines de construire un modèle personnalisé d’apprentissage machine intégrant potentiellement des dizaines de paramètres. Le dirigeant pourra ainsi obtenir une prédiction fiable (supérieure à 90%) sur ses ventes à un horizon donné pour tout son fonds de commerce ou sur une catégorie de clients et/ou de produits.

Ces technologies d’IA appliquées à la prévision des ventes, autrefois séquestrées dans les labos de R&D ou jalousement gardées par les plus grands acteurs de la distribution, sont désormais démocratisées.

Evidemment, une étude de faisabilité est nécessaire pour valider la pertinence d’une telle approche en prenant en compte les spécificités des opérations commerciales et marketing de chaque entreprise. 

Chez demain.ai, nous avons pu observer la montée en puissance de ces outils dans nos études de cas d’usages de l’IA, au contact de nos partenaires technologiques et de nos clients.

Dirigeants, saisissez l’opportunité et dotez-vous d’un outil de prévision des ventes pour 2020. En agissant maintenant, il sera prêt le 1er janvier prochain !

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