Intégrez les bénéfices du ML (prédiction, identification) immédiatement, sans coder.
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’entreprise ?
Une simple question pour de nombreuses réponses possibles car il faut prendre en compte le contexte de l’entreprise, du terrain d’application (industrie, relation client, back-office…), du type et du nombre de collaborateurs impliqués dans la conduite du changement et surtout, de la finalité recherchée.
Les projets d’intégration de l’IA sont donc à géométrie variable et chaque entreprise saura (si elle est bien accompagnée) définir sa propre roadmap.
Il existe, par contre, une constante : la possibilité de pouvoir démontrer les bénéfices de l’IA à travers un POC (Proof of Concept) rapidement et sans faire appel à une équipe de PhD ou d’experts du Machine Learning.
L’offre IA évolue à un rythme soutenu, portée par 4 grandes composantes :
Ainsi, les entreprises disposent d’une boîte à outils diversifiée pour expérimenter et développer leurs premières initiatives IA.
Dans le domaine de la vision machine, de la reconnaissance d’images ou de la manipulation de textes, Microsoft propose ses Cognitives Services, Amazon opère une bibliothèque d’API prêtes à l’emploi, Google met à disposition son Cloud AI.
En ce qui concerne les données disponibles, Google a récemment lancé un moteur de recherche dédié, l’Etat français, quant à lui, met à disposition de larges jeux de données sur son portail OpenData.
La startup française prevision.io, par exemple, permet de facilement tester plusieurs modèles de machine learning en fonction d’un objectif business et d’identifier le plus pertinent.
L’ADN de demain.ai est le pragmatisme et la recherche de résultats immédiats, à l’opposé de projets usine-à-gaz à l’horizon incertain. Nous favorisons donc les démarches opérationnelles permettant de matérialiser au plus vite les bénéfices de l’IA, de pouvoir les partager avec les parties prenantes (salariés en premier lieu) et ainsi d’enclencher une dynamique positive de changement.
Illustrons cette philosophie avec une stratégie possible d’intégration rapide de l’IA :
1 – Sur le volet technologique :
2 – Sur l’équipe projet :
3 – Sur la planification du projet
Dans cette approche, il est envisageable qu’en 12 mois, le machine learning ait intégré le SI de l’entreprise.
Les métiers tirent les bénéfices d’une meilleure connaissance client, optimisent leurs processus, placent de nouvelles initiatives business sur la rampe de lancement.
En réalité, l’entreprise débute sa transformation par l’IA. C’est moins compliqué qu’il n’y paraît !
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